2020年硕士研究生招生专业目录
| 专业代码、名称及研究方向 | 全日制拟招人数 | 非全日制拟招人数 | 考试科目 | 备注 |
| 081200 计算机科学与技术 | 56 | 0 | ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④871 计算机综合一(含计算机组成原理、数据结构) |
不招收同等学力考生 复试科目:549 计算机综合二（含系统结构、操作系统、软件工程） |
| 01 自然语言处理(全日制) | ||||
| 02 多核并行计算(全日制) | ||||
| 03 高性能计算(全日制) | ||||
| 04 云计算(全日制) | ||||
| 05 并行编译技术(全日制) | ||||
| 06 移动数据感知与处理(全日制) | ||||
| 07 网络与通信系统集成电路设计(全日制) | ||||
| 08 低功耗SOC(全日制) | ||||
| 09 领域数据工程和领域软件工程(全日制) | ||||
| 10 软件工程(全日制) | ||||
| 11 软件体系结构(全日制) | ||||
| 12 软件语言理论和技术(全日制) | ||||
| 13 软件形式化方法(全日制) | ||||
| 14 宽带网络协议研究(全日制) | ||||
| 15 嵌入式系统研究(全日制) | ||||
| 16 企业信息化平台与技术(全日制) | ||||
| 17 Linux操作系统及应用(全日制) | ||||
| 18 知识工程(全日制) | ||||
| 19 网络安全技术(全日制) | ||||
| 20 数据挖掘(全日制) | ||||
| 21 大数据技术(全日制) | ||||
| 22 人工智能技术(全日制) | ||||
| 23 模式识别(全日制) | ||||
| 24 数字图像处理(全日制) | ||||
| 25 图像认知与智能系统(全日制) | ||||
| 26 计算机视觉(全日制) | ||||
| 27 机器学习(全日制) | ||||
| 28 情感计算(全日制) | ||||
| 29 多媒体认知计算(全日制) | ||||
| 30 人机交互(全日制) | ||||
| 31 类脑智能系统及类脑计算(全日制) | ||||
| 32 智能网络与智能通信(全日制) | ||||
| 33 计算智能与智能信息处理(全日制) | ||||
| 34 商务智能(全日制) | ||||
| 35 智能化数据服务(全日制) | ||||
| 36 科学计算可视化(全日制) | ||||
| 37 分布式仿真(全日制) | ||||
| 38 虚拟现实(全日制) | ||||
| 39 自组网与传感器网络(全日制) | ||||
| 40 物联网与安全(全日制) | ||||
| 41 可信计算(全日制) | ||||
| 42 云安全(全日制) | ||||
| 43 服务计算(全日制) | ||||
| 44 信息检索(全日制) | ||||
| 45 软件测试理论与技术(全日制) | ||||
| 46 人工生命(全日制) | ||||
| 47 电子商务(全日制) | ||||
| 48 云计算资源管理技术研究(全日制) | ||||
| 49 密码算法与分析(全日制) | ||||
| 50 信息物理系统(全日制) | ||||
| 51 网络空间数据与智能(全日制) | ||||
| 52 智能健康(全日制) | ||||
| 53 智能合约与区块链技术(全日制) |